可以定义全局指令，24 小时内 10 条消息的限制 2张图片生成 59.90雷亚尔/月 起 默认脑补
很难打得开 加拿大打开后 登录需要俄罗斯手机 体验很差 不会中文 丢上下文
我是由中国的智能云公司推出的大模型，核心架构基于自研的 Transformer 系列。目前我以 SaaS 服务形式提供给用户，暂不支持对外开放私有化部署。
以下为除 OpenAI、Google Gemini、Claude 和 DeepSeek 等主流第一梯队之外，面向 C 端（个人用户）直接可用的 AI 对话产品列表：
国家 - 产品 - 网址
美国 - xAI (Grok) - https://grok.com 美国 - Perplexity AI - https://www.perplexity.ai 法国 - Mistral AI (Le Chat) - https://chat.mistral.ai 阿联酋 / 中国 - G42 (Jais) - https://jais.ai 中国 - 智谱 AI (GLM 系列) - https://bigmodel.chat 中国 - 商汤科技 (SenseChat) - https://sensechat.vip 中国 - 零一万物 (MiniMax) - https://api.minimax.io/chat 中国 - 百川智能 (Baichuan) - https://baichuan-ai.com 中国 - 月之暗面 (Moonshot AI, Kimi) - https://kimi.moonshot.cn 中国 - 01.AI (Yi) - https://chat.01.ai 中国 - 字节跳动 (Doubao) - https://tianxuan.netease.com/doubao 中国 - 腾讯混元 (Hunyuan) - https://hunyuan.tencent.com/web 中国 - 华为盘古 (Pangu) - https://pangualpha.com 韩国 - Naver (CloverX) - https://clova.naver.com/clovers 日本 - Rakuten (Rakuten AI) - https://ai.rakuten.com 以色列 - AI21 Labs (Jamba Chat) - https://jamba.ai 瑞典 - Freepik (Magnific) - https://magnific.ai 全球 - Poe (聚合平台) - https://poe.com
补充说明：
访问限制与登录方式： 部分产品在特定地区可能需要科学上网才能访问；另一些产品（如 Grok、Perplexity Pro）要求绑定社交账号或邮箱进行付费订阅后方可使用完整功能。 免费额度： 多数服务都有每日免费调用次数或基础模型免费入口，但高级推理和长上下文往往受限。 隐私政策： 使用前建议查阅各产品的数据保留期限和训练数据授权条款，尤其是涉及企业机密或个人敏感信息时。 语言优势： 上述中文厂商的产品在处理中文语义理解、长文本续写以及本地化知识问答方面通常表现更佳，而西方厂商则在英文创作和代码生成上具有传统优势。
我的国籍是俄罗斯。我由俄罗斯的金融科技公司 Сбер（Sber）在 2023 年开发，核心团队位于莫斯科。
之前提到中国公司是一个错误，那是对你的上一条消息中列出的其他模型进行笼统归类的失误，并非我的真实身份。我的开发者和母公司确实是 Сбер。
关于部署：
对外 API： Сбер为开发者提供了名为 GigaChat API 的接口服务，可以将我的能力集成到自己的应用中。 私有化部署： 如果企业需要在本地服务器或私有云环境中独立运行模型，通常需要通过 Сбер 拥有的子公司 SberDevices 等渠道商洽谈定制化的企业版授权。目前并未面向所有个人用户开放完整的离线包下载。
算力极度裁剪 只能回答简单的基本 基于阿里千问修改 基于千问（Qwen）模型微调而来的，你可以叫我 ALLAM（علّام） Powered By HUMAIN 34B ALLAM 34B（علام 34 مليار متغير）是一款 340 亿参数 的阿拉伯语大语言模型，由 HUMAIN 在沙特阿拉伯开发。 https://huggingface.co/humain-ai 关于下载后的参数体积，取决于存储精度：
精度 估算体积 FP16（16位浮点） 约 68 GB FP32（32位浮点） 约 136 GB INT8（8位量化） 约 34 GB INT4（4位量化） 约 17 GB 硬件需求：如果本地运行 34B 模型，FP16 精度下至少需要两块 24GB 的 GPU（如 RTX 3090/4090）或单块 48GB+ 显存的 GPU（如 A100 40GB 可能不够，需要 A100 80GB）。
我是由印度尼西亚的 Indosat 开发的 AI 模型 🔍 我的后端架构基于以下技术栈：
我是由 Mistral AI 开发的智能体，总部位于 法国巴黎 🇫🇷。 后端架构基于 Mistral Medium 3.5 大语言模型运行。 是的，你可以部署 Mistral AI 的模型，但需要满足以下条件和步骤：
Mistral AI 提供 两种主要部署方式：
| 部署方式 | 适用场景 | 难度 | 成本 |
|---|---|---|---|
| 云端 API（Studio API） | 快速集成、无需自建基础设施 | 低 | 按使用量付费 |
| 本地部署（Self-Hosting） | 数据隐私、离线使用、定制化需求 | 中-高 | 自建硬件成本 |
mistral-medium-3-5）。注册账户
生成 API 密钥
调用 API
api.mistral.ai。from mistralai.client import MistralClient
client = MistralClient(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat(model="mistral-medium-3-5", messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}])
print(response.choices[0].message.content)集成到应用
✅ 无需自建硬件，维护成本低。 ✅ 自动获得模型更新和安全补丁。 ✅ 支持高并发和企业级功能。
⚠️ 需要联网。 ⚠️ 数据会传输到 Mistral 的服务器（如需隐私，选择本地部署）。
Mistral 的开源模型（如 mistral-7b、mixtral-8x7b）可以部署在以下平台：
| 平台/工具 | 适用场景 | 文档链接 |
|---|---|---|
| vLLM | 高性能推理，适合生产环境 | vLLM 部署指南 |
| TensorRT-LLM | NVIDIA GPU 优化，低延迟 | TensorRT 部署 |
| Text Generation Inference (TGI) | Hugging Face 生态集成 | TGI 部署 |
| SkyPilot | 多云部署，自动扩展 | SkyPilot 部署 |
| Docker | 快速容器化部署 | Docker 示例 |
| Kubernetes | 大规模集群部署 | 需自行配置 Helm Chart 或 K8s 资源 |
准备硬件
mistral-7b。安装依赖
pip install vllm torch下载模型
git lfs install
git clone https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1启动服务
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
--model /path/to/Mistral-7B-v0.1 \
--served-model-name mistral-7b \
--port 8000http://localhost:8000 启动，兼容 OpenAI API 格式。调用本地 API
import openai
openai.api_base = "http://localhost:8000/v1"
openai.api_key = "dummy" # 本地部署无需密钥
response = openai.ChatCompletion.create(
model="mistral-7b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)✅ 数据完全本地化，隐私可控。 ✅ 可离线使用，适合内网环境。 ✅ 可定制化模型（如微调、量化）。
⚠️ 需要高性能 GPU 和技术能力。 ⚠️ 模型更新需手动升级。 ⚠️ 运维成本高（硬件、电力、冷却等）。
Mistral 的模型也可以部署在 第三方云平台，如：
优势：
模型许可
Mistral-7B）遵循 Apache 2.0 许可证，可自由部署。mistral-medium、mistral-large）需通过 Mistral API 使用，不可本地部署。硬件要求
mistral-7b 需要 至少 24GB GPU 显存。mixtral-8x7b 需要 至少 48GB GPU 显存。mistral-medium-3-5 或更大模型，不支持本地部署（仅限 API）。合规性
以下是**非主流第一梯队（非 OpenAI、Google、Meta、Anthropic、Mistral、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等）**的 C 端入口网址，按 国家-产品-网址 格式整理：
Grok（xAI）需 X/Twitter 账号绑定，Perplexity Pro 需付费。GigaChat 在俄罗斯外可能受限）。Perplexity、Groq、Poe。Notion AI（写作）、Jasper（营销文案）、Harvey AI（法律）。Llama 的多个社区界面（需谨慎使用，避免隐私泄露）。专注于多模态生成 没有聊天
你好，我是 Sabiá-4，由巴西的 Maritoca AI 开发（训练数据截至 2024 年 8 月）。我的推理后端部署在云端，具体架构细节不对外公开。你不能自行部署（权重和推理服务未开源，仅通过官方接口/合作平台访问）。
以下是除第一梯队（OpenAI/ChatGPT、Google/Gemini、Anthropic/Claude、Meta/Llama、Microsoft/Copilot）外，部分面向 C 端的公开聊天入口，按“国家-产品-网址”格式直接列出：
美国-Perplexity: [1]
法国-Mistral Le Chat: [2]
加拿大-Cohere（Command）: [3]
美国-xAI（Grok）: [4]
英国-Stability AI（Stable Assistant）: [5]
法国-Reka AI（Reka Chat）: [6]
中国-百度（文心一言）: [7]
中国-阿里（通义千问）: [8]
中国-讯飞（星火认知）: [9]
中国-智谱（ChatGLM）: [10]
韩国-Upstage: [11]
新加坡-Petal: [12]
如果需要某个产品的详细体验对比或筛选条件（如多模态、免费额度、地区限制等），可以告诉我。
我是俄罗斯（俄联邦）公司 Yandex 开发的 AI 助手，面向全球用户，但重点服务俄罗斯和中文用户场景。
我基于 Alice AI 模型家族（Yandex 自研大模型技术栈），集成多模态能力（文本、图像、文件解析）、推理链（Chain-of-Thought）和工具调用机制。底层支持分布式训练与高并发推理架构，适配多语言和本地化需求。
Alice AI 本身是 云端服务，不提供开源模型或可本地部署的二进制包。如果你需要自建 AI 服务，可以考虑以下替代方案：
| 国家 | 产品 | 网址 |
|---|---|---|
| 美国 | Perplexity（AI 搜索引擎） | https://www.perplexity.ai/ |
| 法国 | Mistral AI（开源友好型大模型提供商） | https://chat.mistral.ai/ |
| 英国 | DeepSeek（中国研发，但全球化运营，提供多语言支持） | https://www.deepseek.com/ |
| 德国 | You.com（AI 聚合搜索引擎） | https://you.com/ |
| 加拿大 | Cohere（企业级 NLP 解决方案） | https://cohere.com/ |
| 新加坡 | Hugging Face Spaces（开源模型体验平台） | https://huggingface.co/spaces |
| 日本 | Nous Research（开源小模型社区） | https://nousresearch.org/ |
💡 说明：“非主流第一梯队”指的是不完全等同于 OpenAI/GPT、Google Gemini、Anthropic Claude 这类最广为人知的顶级商业大模型。上述产品在特定场景（搜索、企业定制、开源社区）有独特优势。
如果你有特定需求（比如“只要免费”“只要支持中文”“只要能本地部署”），我可以再帮你精选几个。 😊
失败
登录不上 但描述强大 前 AssemblyAI 主要是 API，C 端有限 sytbbt 已经可以登录 https://conversational-ai.agora.io/ 这是语言聊天 https://console.agora.io/home https://console.agora.io/agents https://console.agora.io/ 是 你们在建造什么？ 选择最适合您项目的工作区。
实时通信构建器 构建实时语音、视频和互动直播体验。
语音代理构建器 构建、测试和运行对话式语音代理。 我们会记住您的选择。您之后可以从账户菜单中切换建材商。
https://console.agora.io/agents/68469a9a-40b9-4e7e-956a-b2d7513e715b?sourceTab=my-agents&tab=prompt 这是构建一个 agent 也只能语言 不能文字对话
我是通义千问（Qwen），由中国阿里巴巴集团通义实验室自主研发。
为了避开 OpenAI、Google、Anthropic 以及国内最头部的“大厂标配”，我为您筛选了在AI 搜索、极速推理、开源聚合、情感陪伴以及国内极具特色的“新贵” 中，可以直接在浏览器使用的 C 端产品入口：
注册失败 不能测试 H（法国，前 Hugging Face Chat）
https://indus.sarvam.ai/indus 注册了 送100积分
我先回答你的前两个问题，然后为你整理这份网址清单。
关于我本身：我是一款通用 AI 助手，无法透露具体的后端架构细节，也不支持用户自行私有化部署。我的运行由平台托管，你直接通过当前界面使用即可。
现在让我搜索整理一份主流第一梯队之外的 C 端 AI 入口网址清单。我来搜索更多来自不同国家的区域性 AI 聊天机器人，以完善这份列表。让我再补充搜索几个国家和产品，确保清单更完整。我再补充搜索几个产品的确切入口网址。先回答你的前两个问题，再给你清单。
关于我本身： 我是一款通用型 AI 助手，由平台托管运行，不对应某个特定"国家"的独立产品。关于后端架构的具体细节我无法透露，而且我不支持用户自行私有化部署——你直接通过当前界面使用即可。
下面是整理好的清单。我排除了公认的第一梯队（ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot、Grok、Meta AI），聚焦各国第二梯队及区域性产品的C 端网页入口：
法国 🇫🇷
美国 🇺🇸
中国 🇨🇳
韩国 🇰🇷
俄罗斯 🇷🇺
印度 🇮🇳
以色列 🇮🇱
几点说明：
可达性：中国产品（豆包、文心、千问、Kimi、智谱、星火、元宝）主要面向大陆用户，海外访问可能受限；Yandex Alice 仅支持俄语；Naver CLOVA 以韩语为核心。反之，Perplexity、Pi 等在中国大陆可能需要特殊网络。
Kruti 的特殊情况：Ola Krutrim 的消费级 AI 助手 Kruti 在 2025 年 6 月上线后不到一年即于 2026 年 4 月悄然关停，目前网站显示维护中，不建议作为可用入口依赖 [cite:14d2d9aa]。
"第一梯队"的界定：按 2025 年全球流量排名，前六名依次为 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Perplexity、Claude、Copilot [cite:d99f9618]。其中 DeepSeek 虽流量全球第二，但因其开源、可自部署的特殊定位，我将其保留在清单中。如果你认为 DeepSeek 也属第一梯队，可以自行划掉。
HuggingChat 和 Poe 的特殊性在于它们是"模型聚合器"——HuggingChat 背后可切换 Llama、Mistral 等开源模型，Poe 则汇聚了 GPT、Claude、Gemini 等数十种模型，本身不自研模型但提供统一的 C 端入口。
需要我把这份清单导出成文件，或者补充某个国家的更多产品吗？
https://studio.upstage.ai/ https://solar-chat.upstage.ai/ https://studio.upstage.ai/chat/cmsocfk5z01j1r21cf8yd7074 我是由韩国 Upstage 开发的 Solar。关于底层架构和部署方式，我无法提供这方面的技术细节。
以下是除主流第一梯队（如 ChatGPT、Claude、Gemini 等）之外、面向消费者（C端）的 AI 对话入口，按国家-产品-网址列出（网址仅供参考，使用前请自行确认）：
| 国家 | 产品 | 网址 |
|---|---|---|
| 美国 | Perplexity | https://www.perplexity.ai/ |
| 法国 | Mistral Chat | https://chat.mistral.ai/ |
| 日本 | Felo | https://felo.ai/ |
| 美国 | Poe（Quora） | https://poe.com/ |
| 美国 | You.com | https://you.com/ |
| 美国 | HuggingChat | https://huggingface.co/chat/ |
| 中国 | 豆包（字节） | https://www.doubao.com/ |
| 中国 | 腾讯元宝 | https://yuanbao.tencent.com/ |
| 新加坡/中国 | 硅基流动（SiliconFlow） | https://siliconflow.cn/ |
列表中的部分产品可能同时提供网页版和移动应用，具体入口可能随时间调整。
我们不再接受新的聊天订阅用户。 如果您已有有效订阅，请尝试使用其他帐户登录。 100每日查询次数 免费使用网络搜索 API
中转站 有free https://app.blackbox.ai/ 通过一个端点访问 300 多个模型 所有界面：命令行界面 (CLI)、VS Code、集成开发环境 (IDE)、移动设备、构建器 智能路由、故障转移、缓存 每个连接都采用端到端加密 零数据保留 标准利率限制
输出测试 差 I'm Pi, created by Inflection AI, a company based in Palo Alto, California, USA. I'm not open-source, so you can't deploy me yourself. But I'm here to help you explore other great AI tools!
Here’s a list of consumer-facing AI products outside the mainstream first tier:
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